Анализ спроса на товар в интернете
Одной из важнейших частей планирования интернет-бизнеса является определения спроса на товар. Действительно, понимание того, насколько данный товар интересен пользователям Интернета, может не только изменить стратегию развития бизнеса, но и заставить отказаться от развития бизнеса в случае, если спрос окажется недостаточно велик. В данной статье мы наглядно продемонстрируем, как оценить спрос на конкретный товар, товарную группу и товары субституты, что поможет принять правильное решение о развитии интернет-бизнеса.
Поисковые системы ориентированы на предоставление необходимой пользователю информации. Соответствие информации ожиданиям «клиента» поисковая машина определяет по запросу – слову или фразе, которые посетитель вводит в поисковую строку системы.
Каждая поисковая машина запоминает вводимые пользователями запросы, что позволяет собирать полную статистическую информацию о популярности того или иного запроса, трендах сезона и динамике изменений пользовательских интересов.
Доступ к таким статистическим базам позволит вам не только определить спрос на ваш товар в Интернете, но и спрогнозировать потенциальный объем трафика, уровень и географию продаж, а также подготовиться к сезонным спадам активности посетителей/покупателей.
В России с целью определения частотности запросов (количество обращений пользователей к поисковым системам по ключевым словам) используется две системы статистики поисковых запросов. Это статистика запросов поисковых систем Yandex и Rambler. На октябрь 2012 года доля пользователей, предпочитающих Rambler, по разным оценкам не превышает 1,2% от общего числа пользователей Рунета. Поэтому более точный результат оценки спроса обещает использование статистического сервиса Yandex, которым на октябрь 2012 года пользовалось свыше 50% человек.
Статистика ключевых слов Yandex предоставляется сервисом Wordstat.
Данный сервис понятен и удобен в использовании.
Вы просто вводите интересующий вас запрос в поисковую строку, и система выводит количество показов этого словосочетания в поисковой выдаче Yandex за месяц.
Обратите внимание на следующий момент. Статистический инструмент Yandex демонстрирует не количество запросов, а количество показов слова или словосочетания. То есть нельзя сказать, что, согласно представленному выше рисунку, деревянным молотком в поисковой системе Yandex интересовались 819 человека за месяц. В данном случае цифра 819 учитывает, сколько раз словосочетание «деревянный молоток» было показано пользователям Yandex системой. К примеру, запрос «деревянный молоток сканворд» также будет подсчитан системой и учтен в общем количестве «молотковых» запросов (вот из чего складывается цифра 819), в то время как с большой вероятностью автор данного запроса хотел найти название деревянного молотка то есть, его запрос не является целевым для исследования спроса на молотки.
Для того, чтобы избежать ошибки, связанной с учетом большого количества нерелевантных запросов, необходимо проделать работу, связанную с «очисткой» запросов, т.е. из общего числа запросов необходимо вычесть все запросы, которые явно не подразумевают покупку вашего товара.
Статистика Yandex также позволяет «таргетировать» запросы, то есть определять количеств запросов по той или иной географической области:
Сервис также дает возможность оценить сезонность товара в Интернете:
Тем не менее, благодаря статистике ключевых слов Yandex можно представить себе цельную картину спроса на товар, который вы планируете реализовывать посредством интернет-магазина. Не стоит только забывать, что общее число пользователей Yandex на данный момент составляет около 50% пользователей Рунета. Это означает, что для получения окончательного результата полученное количество целевых запросов необходимо разделить на 0,5 (50%).
После того, как проведена первичная оценка спроса, можно приступить к этапу планирования продаж, в ходе которого необходимо провести достаточно точную оценку перспективного трафика интернет-магазина и в соответствии с этим трафиком оценить потенциал продаж товара. О том, какие инструменты имеет смысл использовать для проведения этих расчетов, вы можете прочитать в статье «Планирование интернет-бизнеса: от анализа спроса к прогнозированию графика».
